統計学を英語で学ぶ：基本と応用の完全ガイド

統計学は科学やビジネスで重要な役割を果たしますが、その専門用語や概念を英語で理解することは不可欠です。本記事では、統計学を英語で学ぶための基本的な用語から応用までを網羅的に解説します。

統計学の英語用語基本解説

統計学の基本用語

統計学における基本的な用語（例：mean, median,mode）を英語で解説します。

統計学は、データの収集、分析、解釈を行うための学問です。データ分析を行うためには、統計学の基本的な用語を理解することが不可欠です。ここでは、統計学の基本用語を英語で解説し、具体的な例を挙げて理解を深めます。

Mean（平均値）

Meanは、データセットの平均値を表す用語です。データセットのすべての値を合計し、データの個数で割ることで計算されます。例えば、5つのデータ（1,2, 3, 4, 5）の平均値は、(1 + 2 + 3 + 4 + 5) / 5 =3となります。

Median（中央値）

Medianは、データセットを昇順または降順に並べたときに、中央に位置する値を表す用語です。データセットの個数が奇数の場合は、中央の値がMedianとなります。データセットの個数が偶数の場合は、中央の2つの値の平均値がMedianとなります。例えば、6つのデータ（1,2, 3, 4, 5, 6）の中央値は、(3 + 4) / 2 =3. 5となります。

Mode（最頻値）

Modeは、データセットの中で最も頻繁に現れる値を表す用語です。例えば、データセット（1, 2, 2, 3,3, 3, 4, 5）の最頻値は3となります。

Standard Deviation（標準偏差）

StandardDeviationは、データのばらつき具合を表す用語です。データの各値が平均値からどれだけ離れているかを表す指標です。標準偏差が大きいほど、データのばらつきが大きくなります。

Variance（分散）

Varianceは、データのばらつきの度合いを表す用語です。標準偏差の2乗で計算されます。分散が大きいほど、データのばらつきが大きくなります。

Correlation（相関関係）

Correlationは、2つの変数の間の関係を表す用語です。正の相関関係は、一方の変数が大きくなると、もう一方の変数も大きくなることを示します。負の相関関係は、一方の変数が大きくなると、もう一方の変数は小さくなることを示します。

Regression（回帰分析）

Regressionは、2つ以上の変数の間の関係を分析し、予測を行うための統計的手法です。回帰分析では、1つの変数を他の変数の関数として表すモデルを作成します。

HypothesisTesting（仮説検定）

HypothesisTestingは、仮説を検証するための統計的手法です。仮説検定では、データに基づいて仮説が正しいかどうかを判断します。

これらの基本的な用語を理解することで、統計学の基礎を学ぶことができます。統計学は、データ分析や意思決定を行う上で非常に重要な役割を果たします。

頻出統計用語リスト

統計学において頻繁に使用される英語用語をリストアップし、実際の使用例を紹介します。

統計学では、様々な専門用語が使用されます。これらの用語を理解することは、統計学の学習を進める上で非常に重要です。ここでは、統計学において頻繁に使用される英語用語をリストアップし、実際の使用例を紹介します。

Data（データ）

データとは、観察や測定によって得られた情報のことです。例えば、年齢、身長、体重、売上額などがデータです。

Variable（変数）

変数とは、データセットの中で変化する値のことです。例えば、年齢、身長、体重などは変数です。

Sample（標本）

標本とは、母集団からランダムに抽出したデータの集合のことです。例えば、日本全国の国民を母集団とした場合、その中から1000人をランダムに抽出したデータが標本となります。

Population（母集団）

母集団とは、調査対象となるすべての個体または事象の集合のことです。例えば、日本全国の国民が母集団となります。

Distribution（分布）

分布とは、データセットの値がどのように分布しているかを表すものです。例えば、正規分布、二項分布、ポアソン分布などがあります。

Probability（確率）

確率とは、ある事象が起こる可能性の度合いを表すものです。例えば、コインを投げたときに表が出る確率は1/2です。

ConfidenceInterval（信頼区間）

信頼区間とは、母集団のパラメータの推定値がどの範囲にあるかを表すものです。例えば、95%信頼区間は、母集団のパラメータがその範囲に含まれる確率が95%であることを示します。

Hypothesis（仮説）

仮説とは、データ分析を行う際に立てられる仮定のことです。例えば、「男性の平均身長は女性の平均身長よりも高い」という仮説を立てることができます。

SignificanceLevel（有意水準）

有意水準とは、仮説検定において、帰無仮説を棄却する基準となる確率のことです。一般的に、有意水準は0. 05（5%）が用いられます。

P-value（P値）

P値とは、帰無仮説が正しい場合に、観測されたデータが得られる確率のことです。P値が有意水準よりも小さい場合、帰無仮説を棄却します。

StatisticalTest（統計検定）

統計検定とは、仮説を検証するための統計的手法です。統計検定には、t検定、F検定、カイ二乗検定などがあります。

これらの用語を理解することで、統計学の論文や資料を理解しやすくなります。

統計学用語の発音ガイド

難しい発音の統計学用語を正確に発音するためのガイドを提供します。

統計学の英語用語の中には、発音が難しいものもいくつかあります。正確な発音を理解することで、統計学の学習をスムーズに進めることができます。ここでは、難しい発音の統計学用語を正確に発音するためのガイドを提供します。

Mean（ミーン）

• 発音：/miːn/
• 注意点：最初の「e」は長音で発音します。

Median（ミディアン）

• 発音：/ˈmiːdiən/
• 注意点：「di」は「ディ」と発音します。

Mode（モード）

• 発音：/moʊd/
• 注意点：「o」は「オウ」と発音します。

Standard Deviation（スタンダード デビエイション）

• 発音：/ˈstændərdˌdiːviˈeɪʃən/
• 注意点：「standard」は「スタンダード」と発音します。「deviation」は「デビエイション」と発音します。

Variance（バリアンス）

• 発音：/ˈveriəns/
• 注意点：「a」は「ア」と発音します。

Correlation（コレレーション）

• 発音：/ˌkɔːrəˈleɪʃən/
• 注意点：「r」は「ル」と発音します。

Regression（リグレッション）

• 発音：/rɪˈɡreʃən/
• 注意点：「g」は「グ」と発音します。

Hypothesis（ハイポセシス）

• 発音：/haɪˈpɑːθəsɪs/
• 注意点：「th」は「ス」と発音します。

Significance Level（シグニフィカンスレベル）

• 発音：/sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlevəl/
  *注意点：「significance」は「シグニフィカンス」と発音します。

P-value（ピー バリュー）

• 発音：/ˈpiːˈvæljuː/
• 注意点：「p」は「ピー」と発音します。

Statistical Test（スタティスティカル テスト）

発音：/stəˈtɪstɪkəl ˈtest/
注意点：「statistical」は「スタティスティカル」と発音します。

これらの用語の発音を練習することで、統計学の論文や資料をよりスムーズに理解することができます。

統計学用英語文献の読み方

英語論文の基本構成

英語の統計学論文の標準的な構成と、重要なセクションの理解方法について解説します。

統計学の英語論文を読むことは、最新の研究成果を理解し、自身の研究に役立てる上で非常に重要です。しかし、英語論文は専門用語が多く、構成も複雑なため、読みにくい場合があります。ここでは、英語の統計学論文の標準的な構成と、重要なセクションの理解方法について解説します。

Abstract（要約）

論文の要約が書かれた部分です。論文の目的、方法、結果、結論が簡潔にまとめられています。論文全体を読まなくても、Abstractを読むことで論文の概要を把握することができます。

Introduction（導入）

論文のテーマや背景、研究の目的、先行研究のレビューなどが書かれた部分です。論文のテーマや目的を理解するために、Introductionをしっかりと読むことが重要です。

Methods（方法）

研究方法が詳細に記述された部分です。データの収集方法、分析方法、統計手法などが説明されています。論文の結果を理解するためには、Methodsを理解することが重要です。

Results（結果）

研究結果が示された部分です。表やグラフを用いて、データ分析の結果が示されます。Resultsを理解するためには、統計学の知識が必要です。

Discussion（考察）

研究結果の解釈と考察が書かれた部分です。研究結果の意義、限界、今後の研究方向などが議論されます。Discussionを読むことで、研究結果の深みや意義を理解することができます。

Conclusion（結論）

論文の結論がまとめられた部分です。研究結果の要約と、論文の貢献などが記述されます。Conclusionを読むことで、論文全体の要点を理解することができます。

References（参考文献）

論文で引用された文献がリストアップされた部分です。参考文献を読むことで、論文の根拠や関連研究を理解することができます。

これらのセクションを理解することで、英語の統計学論文をより深く理解することができます。

統計データの解釈方法

英語で書かれた統計データを理解し、解釈するためのポイントを詳しく説明します。

統計学の論文や資料では、様々な統計データが用いられます。これらのデータを理解し、解釈することは、統計学の学習を進める上で非常に重要です。ここでは、英語で書かれた統計データを理解し、解釈するためのポイントを詳しく説明します。

データの種類

統計データには、様々な種類があります。代表的なデータの種類には、量的データと質的データがあります。

• 量的データ（Quantitative Data）：数値で表すことができるデータです。例えば、年齢、身長、体重、売上額などが量的データです。
• 質的データ（QualitativeData）：数値で表すことができないデータです。例えば、性別、職業、趣味などが質的データです。

データの分布

データの分布は、データセットの値がどのように分布しているかを表すものです。データの分布を理解することで、データの傾向や特徴を把握することができます。代表的な分布には、正規分布、二項分布、ポアソン分布などがあります。

統計指標

統計指標は、データセットの特徴を表す指標です。代表的な統計指標には、平均値、中央値、最頻値、標準偏差、分散などがあります。

グラフ

グラフは、データを視覚的に表現するものです。グラフを用いることで、データの傾向や特徴をより分かりやすく理解することができます。代表的なグラフには、ヒストグラム、散布図、箱ひげ図などがあります。

統計検定

統計検定は、仮説を検証するための統計的手法です。統計検定を用いることで、データに基づいて仮説が正しいかどうかを判断することができます。代表的な統計検定には、t検定、F検定、カイ二乗検定などがあります。

これらのポイントを理解することで、英語で書かれた統計データを理解し、解釈することができます。

専門用語の英語解説

統計学の専門用語を英語で詳しく解説し、理解を深めます。

統計学では、様々な専門用語が使用されます。これらの用語を理解することは、統計学の学習を進める上で非常に重要です。ここでは、統計学の専門用語を英語で詳しく解説し、理解を深めます。

SampleSize（標本サイズ）

標本サイズとは、母集団から抽出した標本の大きさのことです。標本サイズが大きいほど、母集団のパラメータをより正確に推定することができます。

DegreesofFreedom（自由度）

自由度とは、統計検定において、独立に変化できる値の数を表すものです。自由度は、標本サイズやモデルの複雑さによって決まります。

ConfidenceLevel（信頼水準）

信頼水準とは、信頼区間の幅を表すものです。信頼水準が高いほど、信頼区間の幅は広くなります。

NullHypothesis（帰無仮説）

帰無仮説とは、統計検定において、検証したい仮説の反対の仮説のことです。帰無仮説は、一般的に「差がない」または「関係がない」という仮説です。

AlternativeHypothesis（対立仮説）

対立仮説とは、統計検定において、検証したい仮説のことです。対立仮説は、一般的に「差がある」または「関係がある」という仮説です。

TypeI Error（第一種過誤）

第一種過誤とは、帰無仮説が正しいにもかかわらず、帰無仮説を棄却してしまう過誤のことです。

Type IIError（第二種過誤）

第二種過誤とは、帰無仮説が間違っているにもかかわらず、帰無仮説を棄却できない過誤のことです。

Power（検出力）

検出力とは、帰無仮説が間違っている場合に、帰無仮説を棄却できる確率のことです。検出力が高いほど、帰無仮説を正しく棄却できる可能性が高くなります。

これらの専門用語を理解することで、統計学の論文や資料をより深く理解することができます。

統計学における実用英語

統計分析の英語表現

データ分析を行う際に必須となる英語表現とその使い方を詳しく紹介します。

統計学を英語で学ぶためには、統計分析を行う際に必要な英語表現を理解することが重要です。ここでは、データ分析を行う際に必須となる英語表現とその使い方を詳しく紹介します。

データの記述

• The data shows…（データは示している…）
• The results indicate…（結果は示している…）
• Thefindings suggest…（調査結果は示唆している…）
• The data is consistentwith…（データは…と一致している）
• The data is not consistentwith…（データは…と一致していない）

統計指標の表現

• The mean is…（平均値は…）
• The medianis…（中央値は…）
• The mode is…（最頻値は…）
• The standard deviationis…（標準偏差は…）
• The variance is…（分散は…）

相関関係の表現

• There is apositive correlation between…（…間に正の相関関係がある）
• There is a negativecorrelation between…（…間に負の相関関係がある）
• There is no correlationbetween…（…間に相関関係がない）

回帰分析の表現

• The regression modelshows…（回帰モデルは示している…）
• The regression analysisindicates…（回帰分析は示している…）
• The regression equationis…（回帰式は…）

仮説検定の表現

• The null hypothesis is rejected.（帰無仮説は棄却される）
• The null hypothesis is not rejected.（帰無仮説は棄却されない）
• The p-valueis…（P値は…）
• The results are statistically significant.（結果は統計的に有意である）
• Theresults are not statisticallysignificant.（結果は統計的に有意ではない）

これらの表現を理解することで、統計分析の結果を英語で正確に表現することができます。

統計ソフトウェアの英語対応

主要な統計ソフトウェアの英語インターフェースと使い方を解説します。

統計学の学習や研究では、統計ソフトウェアを用いることが一般的です。統計ソフトウェアは、データ分析やグラフ作成、統計検定などを効率的に行うことができます。ここでは、主要な統計ソフトウェアの英語インターフェースと使い方を解説します。

SPSS

SPSSは、IBM社が開発した統計ソフトウェアです。SPSSは、ユーザーフレンドリーなインターフェースと豊富な機能を備えており、統計学の初心者から上級者まで幅広く利用されています。

R

Rは、フリーでオープンソースの統計ソフトウェアです。Rは、高度な統計分析やグラフ作成を行うことができます。Rは、統計学の専門家や研究者によく利用されています。

Python

Pythonは、汎用プログラミング言語ですが、データ分析や機械学習にも広く利用されています。Pythonには、NumPy、Pandas、Scikit-learnなどのデータ分析ライブラリが豊富に用意されています。

Stata

Stataは、StataCorp社が開発した統計ソフトウェアです。Stataは、経済学や社会学などの分野で広く利用されています。

これらの統計ソフトウェアは、英語インターフェースで提供されています。英語インターフェースに慣れることで、統計ソフトウェアをより効果的に活用することができます。

プレゼンテーションのための統計英語

統計データを使った英語プレゼンテーションの作り方と効果的な表現方法について解説します。

統計学の知識を活かして、英語でプレゼンテーションを行う機会は、ビジネスや研究において増えています。ここでは、統計データを使った英語プレゼンテーションの作り方と効果的な表現方法について解説します。

プレゼンテーションの構成

統計データを使った英語プレゼンテーションは、以下の構成で作成するのが一般的です。

• Introduction（導入）
• プレゼンテーションのテーマや目的を説明します。 * 聴衆の関心を引くような導入文で始めます。 * Body（本論）
• 統計データを用いて、テーマに関する情報を説明します。 * グラフや表などを用いて、視覚的に分かりやすく説明します。 * 統計用語を適切に使い、正確な情報を伝えます。 * Conclusion（結論）

• プレゼンテーションのまとめと結論を述べます。 * 聴衆へのメッセージを明確に伝えます。
  効果的な表現方法

• 簡潔で分かりやすい言葉を使う

• 専門用語を避けて、誰でも理解できる言葉で説明します。 * 視覚的な資料を活用する
• グラフや表などを用いて、データを視覚的に表現します。 * ストーリーテリングを取り入れる
• データを単に羅列するのではなく、ストーリーを語るように説明します。 * 聴衆とのインタラクションを促す
• 質問を投げかけたり、意見交換をしたりすることで、聴衆の関心を引き付けます。

これらのポイントを意識することで、効果的な統計データを使った英語プレゼンテーションを作成することができます。

統計学英語まとめ

統計学英語の要点復習

この記事の要点をまとめて復習し、今後の学習に役立ててください。

この記事では、統計学を英語で学ぶための基本的な知識から、実用的な英語表現、統計ソフトウェアの使い方、プレゼンテーション方法まで、幅広い内容を解説しました。ここでは、この記事の要点をまとめて復習し、今後の学習に役立ててください。

統計学の基本用語

• Mean（平均値）
• Median（中央値）
• Mode（最頻値）
• Standard Deviation（標準偏差）
• Variance（分散）
• Correlation（相関関係）
• Regression（回帰分析）
• Hypothesis Testing（仮説検定）

統計学の専門用語

• Sample Size（標本サイズ）
• Degrees of Freedom（自由度）
• Confidence Level（信頼水準）
• Null Hypothesis（帰無仮説）
• Alternative Hypothesis（対立仮説）
• Type I Error（第一種過誤）
• Type II Error（第二種過誤）
• Power（検出力）

統計分析の英語表現

• データの記述 * 統計指標の表現 * 相関関係の表現 * 回帰分析の表現 * 仮説検定の表現

統計ソフトウェア

• SPSS
• R
• Python
• Stata

プレゼンテーション

• プレゼンテーションの構成 * 効果的な表現方法

これらの知識を土台に、統計学を英語で学習し、研究や仕事に役立ててください。

よくある質問とその回答

統計学用語の英語に関するよくある質問と、その回答を紹介します。

統計学用語の英語に関するよくある質問とその回答を紹介します。

Q1. 統計学の英語論文を読むのが難しいのですが、何か良い方法はありませんか？

A1. 英語論文を読むためには、以下の方法が有効です。

• Abstractを読む
• 論文全体を読まなくても、Abstractを読むことで論文の概要を把握することができます。 * Introductionを読む
• 論文のテーマや目的を理解するために、Introductionをしっかりと読むことが重要です。 * Methodsを読む
• 論文の結果を理解するためには、Methodsを理解することが重要です。 * Resultsを読む
• 研究結果が示された部分です。表やグラフを用いて、データ分析の結果が示されます。Resultsを理解するためには、統計学の知識が必要です。 * Discussionを読む
• 研究結果の解釈と考察が書かれた部分です。Discussionを読むことで、研究結果の深みや意義を理解することができます。 * Conclusionを読む
• 論文の結論がまとめられた部分です。Conclusionを読むことで、論文全体の要点を理解することができます。 * 参考文献を読む
• 論文で引用された文献がリストアップされた部分です。参考文献を読むことで、論文の根拠や関連研究を理解することができます。

Q2. 統計学の英語用語を覚えるのが大変なのですが、何か良い方法はありませんか？

A2. 統計学の英語用語を覚えるためには、以下の方法が有効です。

• フラッシュカードを使う
• 英語の用語とその日本語訳をフラッシュカードに書いて、繰り返し練習します。 * 統計学の英語の本を読む
• 統計学の英語の本を読むことで、自然な形で英語用語を覚えることができます。 * 統計学の英語のウェブサイトを見る
• 統計学の英語のウェブサイトを見ることで、最新の統計学の知識や用語を学ぶことができます。 * 統計学の英語の動画を見る
• 統計学の英語の動画を見ることで、視覚的に英語用語を学ぶことができます。

Q3. 統計学の英語でプレゼンテーションをする機会があるのですが、何かアドバイスはありますか？

A3. 統計学の英語でプレゼンテーションをする際には、以下の点に注意しましょう。

• 簡潔で分かりやすい言葉を使う
• 専門用語を避けて、誰でも理解できる言葉で説明します。 * 視覚的な資料を活用する
• グラフや表などを用いて、データを視覚的に表現します。 * ストーリーテリングを取り入れる
• データを単に羅列するのではなく、ストーリーを語るように説明します。 * 聴衆とのインタラクションを促す
• 質問を投げかけたり、意見交換をしたりすることで、聴衆の関心を引き付けます。

さらに学ぶためのリソース

統計学を英語でさらに学ぶためのリソースや参考書籍を紹介します。

統計学を英語でさらに学ぶためには、様々なリソースを活用することが重要です。ここでは、統計学を英語でさらに学ぶためのリソースや参考書籍を紹介します。

オンラインリソース

• Khan Academy
• 統計学の基礎から応用まで、無料で学べるオンライン学習サイトです。 * Coursera
• 統計学に関するオンラインコースが多数提供されています。 * edX
• 統計学に関するオンラインコースが多数提供されています。 * MIT OpenCourseware
• MITの統計学の講義動画や資料が公開されています。

参考書籍

• Statistics for Dummies
• 統計学の基礎を分かりやすく解説した本です。 * The Cartoon Guide to Statistics
• 漫画で統計学を学べる本です。 * Statistics: Concepts and Applications
• 統計学の概念と応用を詳しく解説した本です。

これらのリソースを活用することで、統計学を英語でさらに深く学ぶことができます。

統計学英語の重要性再確認

グローバルな統計学の必要性

統計学を英語で学ぶことのグローバルな重要性とその影響について解説します。

現代社会において、統計学は様々な分野で重要な役割を果たしています。ビジネス、経済、医療、科学など、あらゆる分野でデータ分析が活用されています。統計学を英語で学ぶことは、グローバルな社会で活躍するために不可欠です。

グローバルなデータ分析

現代社会では、国境を越えたデータ分析がますます重要になっています。例えば、国際的なビジネスを行う企業は、世界中の市場データを分析する必要があります。また、国際的な研究プロジェクトでは、世界中の研究者と協力してデータ分析を行うことが求められます。

英語論文の理解

統計学の最新の研究成果は、英語で書かれた論文に掲載されることが多いです。英語論文を読むためには、統計学の英語用語を理解する必要があります。

国際的なコミュニケーション

統計学の分野では、国際的な会議やワークショップが頻繁に開催されています。これらのイベントに参加するためには、英語でコミュニケーションをとる能力が必要です。

キャリアの選択肢

統計学を英語で学ぶことで、グローバルな企業や研究機関で活躍する機会が広がります。データ分析の専門家として、世界で活躍することができます。

キャリアにおける統計英語の利点

英語での統計学習がキャリアに与えるポジティブな影響と具体的な利点を説明します。

統計学を英語で学ぶことは、キャリアに多くの利点をもたらします。ここでは、英語での統計学習がキャリアに与えるポジティブな影響と具体的な利点を説明します。

国際的な競争力

英語での統計学習は、国際的な競争力を高めます。グローバルな企業や研究機関では、英語でのコミュニケーション能力が求められます。統計学を英語で学ぶことで、国際的な舞台で活躍するためのスキルを身につけることができます。

キャリアの選択肢の拡大

英語での統計学習は、キャリアの選択肢を拡大します。グローバルな企業や研究機関では、英語での統計分析能力を持つ人材を求めています。統計学を英語で学ぶことで、より多くのキャリアパスを選択することができます。

昇進の可能性

英語での統計学習は、昇進の可能性を高めます。グローバルな企業や研究機関では、英語でのコミュニケーション能力や統計分析能力を持つ人材を評価します。統計学を英語で学ぶことで、昇進の可能性を高めることができます。

給与の向上

英語での統計学習は、給与の向上につながります。グローバルな企業や研究機関では、英語での統計分析能力を持つ人材に高い給与を支払います。統計学を英語で学ぶことで、給与の向上を期待することができます。

自己成長

英語での統計学習は、自己成長を促します。新しい言語を学ぶことは、脳の活性化に役立ちます。また、統計学を学ぶことで、論理的思考力や問題解決能力を向上させることができます。

実践的な英語力向上方法

実際に統計学を英語で使えるようになるための具体的な学習方法を提案します。

統計学を英語で使えるようになるためには、実践的な学習方法が重要です。ここでは、実際に統計学を英語で使えるようになるための具体的な学習方法を提案します。

英語の統計学の本を読む

英語の統計学の本を読むことで、統計学の用語や概念を英語で理解することができます。最初は簡単な本から始め、徐々に難しい本に挑戦していくのがおすすめです。

英語の統計学のウェブサイトを見る

英語の統計学のウェブサイトを見ることで、最新の統計学の知識や用語を学ぶことができます。また、統計学に関するニュースやイベント情報も得ることができます。

英語の統計学の動画を見る

英語の統計学の動画を見ることで、視覚的に統計学を学ぶことができます。また、ネイティブスピーカーの発音を聞くことで、英語のリスニング能力を向上させることができます。

統計学の英語のオンラインコースを受講する

統計学の英語のオンラインコースを受講することで、体系的に統計学を学ぶことができます。また、他の学習者と交流することで、英語でのコミュニケーション能力を向上させることができます。

統計学の英語でプレゼンテーションをする

統計学の英語でプレゼンテーションをすることで、英語でのコミュニケーション能力を向上させることができます。最初は少人数の前で練習し、徐々に大きなグループの前で発表する機会を増やしていくのがおすすめです。

これらの方法を実践することで、統計学を英語で使えるようになることができます。